咨询师:几种抽样法的定义

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1.分段抽样(Subsampling)

  先由一母体中抽取n个单位随机样本(PUS)  ,再由PUS中抽出m个单位(SSU) ,就SSU进行调查  ,称二段抽样  。若续从SSU抽取更小单位进行调查 ,称为三段抽样  。三段以上  ,称多段调查 。

  分段抽样之调查费用节省且处理方便  ,应用范围很广  ,且有限母群体或无限母群体 ,均可采用  。

  二段抽样法样本数分配实例:年龄段优点:具群体、分层抽样优点;配合行政区域抽样  ,手续和管理便利缺点:误差大、整理分析复杂分层抽样

  2.分层抽样(StratifiedSampling)

  先设立目的及某种分类标准分为若干组或若干类  ,此组类称为层 ,然后将母群体之各个体分别编入相当层中  ,再由各层中以简单抽样或系统抽样法选取适量样本之方法  。

  分层之基础有赖抽样设计者之经验及判断  。理想上分层之数目愈多愈好  。因为层数愈多 ,每层之样本单位愈相似  ,样本估计值之精确度愈高  。但成本与疾率之考虑  ,层数不宜超过六层  。

  分层抽样图标优点:层间差异愈大  ,精确度高;可得对分层估计值缺点:整理推断工作较简单抽样复杂

  3.群集抽样(ClusterSampling)

  在本法抽样是以随机选出一群 ,一群为单位 ,不是个别单位  。群集抽样之优点简便易行  ,经济省事 。但是易产生抽样误差危险性很大  。

  群集抽样图标优点:群体间差异愈小  ,群内差异愈大  ,精确度高;样本集中 ,省人力缺点:整理费高  ,多成对抽样;群内个体无差异、群内数量差异大则误差大;

  4.系统抽样(SystematicSampling)

  将母群体之每单位加以编号  ,先计算样本区隔  ,在1~N/n间随机选出一个号码作为第一个样本单位  ,依定距循序抽出样本  。

  优点:随机起始号仅抽1个 ,累加即可;个体随机  ,推断精度同简单随p缺点:总体名册或个体数不完整 ,无法采用